《解构大语言模型：从线性回归到通用人工智能》
一本专注于神经网络和大语言模型的书籍，详细讲解如何从零开始构建类似ChatGPT的系统，由数据科学专家唐亘撰写。
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<p align="center"> <img width="512" alt="解构大语言模型" src="https://github.com/ruanyf/weekly/assets/8790101/fa7777a0-1255-4a86-8d9f-32a018aad0f6"></p>**_配套代码_**：https://github.com/GenTang/regression2chatgpt### 内容大纲<p align="center"> <img width="650" alt="大纲横" src="https://github.com/ruanyf/weekly/assets/8790101/221f9ed8-8397-4cf2-9450-29e362eab24e"></p>### 作者简介我叫唐亘，主要从事数据科学和人工智能领域的工作。在2018年，我曾出版了一本名为[《精通数据科学》](https://book.douban.com/subject/30217266/)的书籍。该书得到了读者的好评，积累销量超过3万本。近期，我应电子工业出版社之邀，出版了一本全新的人工智能作品[《解构大语言模型：从线性回归到通用人工智能》](https://book.douban.com/subject/36873291/)。该书专注于神经网络，尤其是大语言模型的相关内容，详细展示了从零开始构建类似ChatGPT的系统的过程。我自信这本书内容丰富且实用，是市场上独树一帜的好书，所以推荐给大家。