软件简介基于 chatGPT，实现口语化的输入来记录热量，例如「我吃了三颗葡萄」「一大口西瓜和2勺子蜂蜜」「拳头大小的米饭和半盘子西红柿鸡蛋」，AI 将其拆解为结构化的食物和预估重量，然后再通过一个食物数据库查询营养数据和热量，完成记录## 软件地址## Features- 无广告- 不断进化的垂直大模型- 支持原始数据导出csv- 食物热量及营养数据对接权威食物数据库（而非依靠模型知识），结果更准确- 数据只储存在iCloud- AI营养师可为每日食物做出评论和建议- 查看热量摄入趋势图表## 预览## 开发它的原因自6月开始减肥以来，我目前一共减了15斤，这次我没有用任何复杂的办法，仅通过最简单和古老的「制造热量缺口」，我每天制造500大卡左右的热量缺口，效果出奇的好。在这个过程当中，我尝试了多款热量记录工具，但是无一例外，他们要么充满夸张的广告，要么极为臃肿，塞进去了太多我不需要用到的东西，不仅如此，所有工具的记录都非常繁琐，我需要「输入食物名称」-「搜索」-「找到食物」-「设定重量」-「添加」，过程的繁琐会让我失去记录的动力，从而失去对热量缺口的感知，所以我下定决心自己写一个工具，来满足「极为简便的记录」和「极为单纯的功能」这两个需求在减肥的过程中，我完成了 FoodCa 的开发，并成为其重度用户，它不会占用我太多时间，但由于它的存在，记录变成了一件有趣和值得我期待的事情，我希望也能带给用户这样的体验foodCa开发过程博客：