项目简介 是一款基于 等脚本的开源 LoRA 训练工具，专为 LoRA 训练场景设计，支持 Flux、Wan2.1、混元（Hunyuan）等主流 LoRA 训练，同时兼顾易用性、可观测性与稳定性。项目采用前后端解耦架构，支持模型训练、图片打标等核心机器学习流程，适合个人开发者、AI 创作者及团队快速搭建自定义 LoRA 训练环境。## 主要特性- ：只需配置少量参数，即可启动 LoRA 训练任务。界面直观，适合新手和进阶用户。- ：训练过程中的损失值、训练步数、剩余时间等关键指标实时可视化，便于随时掌握训练进度。- ：前后端解耦设计，训练状态持久化。即使刷新或重启前端页面，训练进度与监控信息依然完整保留。- ：支持 Flux、Wan2.1、混元（Hunyuan）等主流 LoRA 训练流程，满足多样化的模型训练需求。- ：涵盖分布式训练、中断续训、显存优化、采样与验证、日志追踪等高级功能，灵活适配不同硬件与场景。- ：内置常用模型下载指引与环境配置说明（README.md），快速上手无门槛。## 界面与功能预览支持多种训练模式与详细参数自定义。我们内置了大部分训练参数，新手无需配置复杂参数即可快速开始训练，专业用户也可开启专家模式，解锁更多配置选项。新手模式：专家模式： 实时显示当前步数、损失、剩余时间、采样图片等信息。支持查看任务状态和任务详情，便于追溯训练进展。 支持训练日志查看与下载，并集成 TensorBoard 可视化工具，便于训练过程分析与调优。## 适用场景- AI 创作者自定义风格模型训练- 团队/企业内部 LoRA 训练平台搭建- 机器学习课程与教学演示- 研究人员快速实验与参数调优## 参与贡献Spirit Lora Trainer 欢迎社区开发者参与贡献！ 你可以通过以下方式参与：- 提交 Issue 或 PR- 优化文档与教程- 反馈使用体验与建议## 项目地址- Github开源：---让 LoRA 训练变得更简单、更可控、更稳定，欢迎体验 Spirit Lora Trainer 智灵训练器！