项目介绍推荐一个轻量级、模块化的 OCR 框架 —— MyOCR ，专为真实场景中的文本提取任务打造。尽管基于视觉大模型（Visual LLM）的 OCR 技术正在兴起，但其高昂的推理成本限制了在实际业务中的大规模应用。在大多数生产环境中，经典的 OCR 方案（文本检测 + 文本识别）依然是更具性价比的选择。然而，通用 OCR 工具在落地过程中常面临定制性差、难以适配特定需求的问题。MyOCR 基于模块化架构设计，支持灵活替换、扩展与集成，便于快速构建符合业务场景的定制 OCR 解决方案。### 特性亮点：* 🧩 模块化架构：检测、识别、后处理等组件均可自由组合替换* 🚀 轻量高效：适用于低资源环境下的快速部署* 🔧 易于定制：支持多种模型与处理逻辑接入，满足个性化需求* 📦 简洁易用：良好的代码结构与文档，适合快速上手与迭代## 项目地址* GitHub：https://github.com/robbyzhaox/myocr* 在线文档：https://robbyzhaox.github.io/myocr/