DeepSeek岗位热招！！！### > 职责描述：1. 我们相信技术是互通的，对系统设计美感的追求最终也能收束统一。设计开发高吞吐的弹性可伸缩的深度学习大模型应用；持续迭代公司分布式高性能智算平台界面，优化产品用户体验；构建分布式高性能计算、虚拟化、网络、等基础设施；等等工作，在性能、可靠性、易用性、可维护性上更高的追求是一致的，在设计理念上也殊途同归。2. 我们鼓励自下而上推动进步的模式，希望你是某个领域的专家，能以独特经验和独到观点，从不同维度优化系统，具有开阔的架构视野，能够灵活地选择合适的技术来构建系统。也希望你能认同我们开放共进的企业文化，积极创新，乐于挑战，相信你也不畏挑战，无惧改变，与研究人员一同探索策略研究和实现的最佳方案。### > 职责描述：1. LLM 的成功是 ai 基础设施的成功，这是一个相当复杂的系统工程。每个成功的大模型背后，都有无数个从硬件到软件，从存储调度到算子编译器的极致优化故事，最终将这个模型的训练效率推动到了极致。而我们的工作，就是将自己的特长发挥到极致，榨干硬件上的点滴性能，加速大语言模型的研究；2. 一个人无法穷尽 AI 核心系统的方方面面，因此我们更希望你是某个领域的专家，比如高性能计算、RDMA 网络、模型框架、算子编译器等等，能以独特经验和独到观点，从不同维度优化系统，同时具有开阔的架构视野，能够灵活地选择合适的技术来构建系统。也希望你能认同我们开放共进的企业文化，积极创新，乐于挑战，整个团队一起互通有无，博采众长，来推动整个 AGI 的发展。### > 职责描述：1. 既懂算法又懂系统2. 既能调精度也能调性能3. 既考虑训练也考虑推理部署### > 研究方向包括但不限于：1. 大型语言模型、多模态模型研究，包括模型预训练、理论研究、模型评估等2. 计算机视觉研究，包括视觉内容生成、开放场景视觉判别模型3. 大模型训练数据构建，训练策略迭代和调优，完整亲历大模型涌现能力出现全过程> 要求：1. 精通机器学习（深度学习），具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握至少两种编程语言，熟练掌握Tensorflow/Pytorch。3. 有丰富的研究成果，在国际顶会或期刊发表相关论文（包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT)。4. 在领域内知名比赛取得优异成绩者优先。1. AI产品经理/设计师2. 数据百晓生3. 高级运维开发工程师4. AGI法务……