GC-QA-RAG

GC-QA-RAG is a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system for GrapeCity's product ecosystem. It features intelligent document processing, efficient knowledge retrieval, and precise Q&A, utilizing pre-generated QA pairs to enhance knowledge management and user support.

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项目地址https://github.com/GrapeCity-AI/gc-qa-rag (MIT 许可证)## 技术文档地址https://grapecity-ai.github.io/gc-qa-rag/## 项目描述GC-QA-RAG 是一款面向葡萄城产品生态的检索增强生成(RAG)系统。该系统完全自研,通过智能文档预处理、高效知识检索、精准问答等功能,有效提升了知识管理效率和用户支持体验。本系统创新性地采用了 QA 预生成技术,克服了传统文本切片方法在知识库构建中的若干局限性。经过实践验证,该技术方案能够显著提升检索效果,可为 RAG 领域的技术实践提供新的思路。## 核心技术原理提供多篇超详细文档,助力开发者深入理解方案。例如:切片方案## 在线地址https://ai-assist.grapecity.com.cn/