软件描述基于 VSCode 开发了 OOMOL Studio ，一个支持 Windows 和 macOS 的工作流解决方案。当我们用工作流来解决业务问题的时候会发现，如果内置节点满足需求那么效率就会很高，如果需要大量的使用自定义节点那么对开发者来说甚至不如直接写代码更加方便。为了解决这个问题，我们开发了 OOMOL Studio 工作流平台，在 OOMOL 系统中，节点就是一个函数，编排是调用函数的流程。如果你擅长编程，你可以用 OOMOL Studio 做到你想做的所有事情。### 解决的痛点- 本地环境配置繁琐，跨平台开发痛苦- 团队协作时环境不一致，调试很痛苦- 想要一个统一的工作区管理各种项目- 在 Windows 上调用 GPU- 只想写代码，不想折腾环境和 UI- 不想关注底层技术细节，只想专注于工作流编排### AI 能力- 内置大模型 API: 可以直接在代码中调用 AI API- 内置 LLM 模块: 无需编写代码，即可直接调用 AI 模型- 支持主流大模型: 包括 DeepSeek、Gemini、豆包、OpenAI 等- 支持 AI 代码补全: 智能提示代码片段，提高开发效率- 每月送 1M Token: 免费使用 AI 服务### 工作流体验- 支持 subflow: 允许将复杂的工作流封装成 Block ，便于复用和共享- 支持批处理: 将单次执行的处理逻辑转为批量处理，提高复用效率- 快速添加 Block 、连线自增 handle: 重新设计的工作流编辑体验，拖拽即可添加 Block ，连线操作更流畅，handle 自动增加，告别麻烦的手动配置- 预览全屏: 全屏预览模式，执行结果一目了然，非常适合数据分析和可视化场景### 虚拟化能力- 不污染宿主机的环境- 基于 Podman 的容器化方案- 支持 Windows 的 GPU- 同时支持 Mac 的 Apple 芯片和 Intel 芯片- Windows 基于 WSL 进行支持- 支持使用系统的 SSH Auth，兼容 1Password 的 SSH 密钥管理（目前仅限 macOS）### 实用场景- AI 模型开发（支持 GPU 加速）- 跨平台项目开发- 数据处理与分析- 团队协作开发- DevOps 工作流- 快速复用社区优秀实践- 分享你的工作流程给他人### 截图官网地址: https://oomol.com/zh-CN/文档地址: https://oomol.com/zh-CN/docs/get-started/quickstarts/下载地址: https://oomol.com/zh-CN/downloads/