grps: 【深度学习模型部署框架】支持tf/torch/trt/trtllm/vllm以及更多nn框架，支持dynamic batching、streaming模式，支持tensorrt多流推理，支持python/c++双语言，可限制，可拓展，高性能。帮助用户快速地将模型部署到线上，并通过http/rpc接口方式提供服务。grps_trtllm: 【grps接入trtllm】通过GPRS+TensorRT-LLM+Tokenizers.cpp实现纯C++版高性能OpenAI LLM服务，支持chat和function call模式，支持ai agent，支持分布式多卡推理，支持多模态，支持gradio聊天界面。