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一款支持离线使用的中英文OCR识别工具，基于Tesseract.js引擎开发，可安装为PWA应用，未来计划扩展支持PaddlePaddle等框架。

LangChain Hub 是 LangSmith 平台推出的用于管理和共享 LLM 提示词的在线平台，旨在帮助研究人员、开发者及组织更便捷地发现、编辑和协作提示。

LoremGenie 是一款 Figma 插件，提供丰富真实的数据替代传统的 Lorem ipsum。支持 19 种数据类型，包括文章、商品、个人资料等，可通过 ChatGPT 生成数据，并支持数据转换和自定义。

LFS项目提供从源代码开始构建定制Linux系统的详细指南，适合希望深度定制系统的用户。

LangSmith 是由 LangChain 公司推出的统一平台，用于调试、测试、评估和监控大语言模型（LLM）应用程序。

一款帮助用户跳过应用启动广告的工具。

LangChain 新推出的 Expression Language 通过 Runnable 协议简化了自定义链路的创建和调用流程。

LLM-Kit 是一个集成多种语言大模型的工具链平台，提供 WebUI 整合包，支持多种大模型的推理与训练，无需编程即可定制专属模型与应用。

LLMStack是一个AI应用无代码平台，允许用户无需编程即可构建AI应用。提供GitHub开源项目和官方网站。

介绍 LangChain 的典型用例图及其应用场景，帮助用户快速上手使用 LangChain。

文章详细解析了Linux操作系统中网络数据包从物理层到应用层的接收和处理流程，帮助读者深入了解Linux内核的网络数据处理机制。

LLaMA2-Accessory is an open-source toolkit for pre-training, fine-tuning, and deploying Large Language Models (LLMs) and multimodal LLMs. It supports various datasets, tasks, and efficient optimization techniques, inherited from LLaMA-Adapter with advanced features.