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LLM-Kit 是一个集成多种语言大模型的工具链平台，提供 WebUI 整合包，支持多种大模型的推理与训练，无需编程即可定制专属模型与应用。

LLMStack是一个AI应用无代码平台，允许用户无需编程即可构建AI应用。提供GitHub开源项目和官方网站。

介绍 LangChain 的典型用例图及其应用场景，帮助用户快速上手使用 LangChain。

文章详细解析了Linux操作系统中网络数据包从物理层到应用层的接收和处理流程，帮助读者深入了解Linux内核的网络数据处理机制。

LLaMA2-Accessory is an open-source toolkit for pre-training, fine-tuning, and deploying Large Language Models (LLMs) and multimodal LLMs. It supports various datasets, tasks, and efficient optimization techniques, inherited from LLaMA-Adapter with advanced features.

一个介绍 LangChain 功能模块的架构图，配有视频讲解，帮助用户更好地理解 LangChain 的各个模块及其功能。

LeaferJS是一款高性能、开源的HTML5 Canvas 2D图形渲染引擎，支持百万级图形渲染，具有极低内存占用和简洁API。适用于在线设计、图形编辑、数据可视化等多种场景。

基于React+Mobx技术栈实现的数据可视化大屏设计器，支持macOS、Linux、Windows平台，通过拖拽即可生成美观的可视化数据大屏和看板。

Langtorch是一个Java库，用于开发可组合的AI应用和服务。它将AI开发中的组件模块化，如大语言模型服务提供商、处理器和向量数据库等，支持不同模块间的组合，未来还将提供预定义模板。

一篇详尽的中文教程，涵盖LangChain核心知识点，通过多个实例讲解概念、原理和应用，帮助读者深入理解并提升技能。

MPX 是一个网络协议/工具，用于复用已有连接以减少握手时间，聚合多个IP/服务器带宽，并可在特定场景下提升TCP连接峰值带宽。适用于WebSocket+CDN代理及带宽聚合等场景。

基于科技爱好者周刊介绍的 life-stats 开发的微信小程序版本，整合多个权威数据源（如 NOAA、联合国数据中心等）提供准确的生活统计数据。