大模型核心概念科普：Token、上下文长度、最大输出
文章科普了大模型中的核心概念，包括Token的定义与作用、上下文长度的限制与特点、最大输出长度的计算方式，以及不同厂商的参数对比和使用建议。
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文章详细介绍了大模型中的三个核心概念：1. Token（标记）：文本处理的基本单位，1个中文≈1 Token，1英文≈0.3 Token，直接影响上下文长度计算。2. 上下文长度（Context Window）：单次推理可处理的输入+输出Token总量上限（如DeepSeek为64K≈6万字），多轮对话需拼接历史记录，超出限制时触发"上下文截断"。3. 最大输出长度：单次生成内容的最大Token数（如DeepSeek为8K≈8000字）。文章还提供了典型场景策略、技术原理、厂商对比（如OpenAI GPT-4、Anthropic Claude 3、DeepSeek）和使用建议，帮助用户更好地理解和使用大模型。