岗位职责与要求总结---#### 1. 数据科学家（Data Scientist）职责：- 与业务部门合作分析战略目标，定位核心问题- 运用统计分析、机器学习、数据挖掘技术提取数据价值- 数据特征探索、可视化分析及业务优化支持- 为各部门提供数据支持，助力决策提升要求：- 3年以上数据科学经验（国内外企业或行业）- 计算机、统计、数学或经济相关专业，精通Python/R- 优秀沟通能力、团队协作与逻辑思维- 独立主导完整数据分析项目的能力---#### 2. AI产品经理（AI Product Manager）职责：- AI产品需求分析与原型设计，撰写需求文档- 跟进UI设计、开发、测试及上线全流程，协调资源保障项目进度- 解决开发与验收中的问题，推动产品持续优化- 分析迭代需求，完成产品规划与改进- 跟踪产品数据，提取用户需求指导产品设计要求：- 计算机或工程类本科以上学历，1年以上互联网移动产品经验- 逻辑清晰，沟通能力强，能独立输出完整产品- 熟悉产品从0到1全流程（需求分析、设计、开发、测试）- 热爱AI行业，关注技术趋势，持续学习---#### 3. 移动开发工程师（Android/iOS）职责：- 开发高性能移动应用，整合AI功能（如ML模型、AI驱动交互）- 优化用户体验（效率、可扩展性、无障碍设计）- 跨团队协作（AI研究员、设计师、后端工程师）- 遵循现代开发实践（Kotlin/Swift、Jetpack/SwiftUI、CI/CD）- 跟踪技术趋势并推动创新要求：- 计算机相关学位，1年以上Android/iOS开发经验- 精通平台技术（Android SDK/iOS SDK）- 熟悉AI/ML集成（TensorFlow Lite/Core ML优先）- 具备RESTful API、MVVM/Clean架构经验- 优秀的问题解决能力与团队协作---#### 4. AI/数据工程师（AI & Data Knowledge）职责：- 开发AI系统，处理海量数据生成知识- 与团队协作设计机器学习模型- 优化AI模型性能，构建知识库（NLP、ML/DL技术）- 参与代码审查、测试与调试要求：- 计算机相关学位，AI/ML开发经验- 精通Python/Java/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch- 熟悉NLP、数据库技术（SQL/NoSQL）- 云平台（AWS/GCP/Azure）或大数据技术（Hadoop/Spark）优先---#### 5. DevOps工程师****职责：- 设计与维护平台基础设施（部署、监控、安全）- 支持应用交付与生产环境问题排查- 实施CI/CD流程（Jenkins、Kubernetes）要求：- 1年以上DevOps经验，熟悉容器化与自动化- 至少掌握一门编程语言（Python/Java等）- 熟悉Linux系统与监控工具---#### 6. 全栈工程师（Full Stack）职责：- 开发前后端功能（React/Angular/Vue + Node.js/Python）- 数据库设计与API集成（MySQL/MongoDB）- 安全实践、性能优化与跨团队协作要求：- 计算机相关学位，熟悉前后端技术栈- 掌握云服务部署（AWS/Azure）与CI/CD- 具备测试经验与代码规范意识- AI产品经验优先---About Us: We are the Rakuten AI User Experience team. Rakuten AI strives to be your Rakuten AI companion, providing the best AI user experience — generally, contextually, and personally. Rakuten AI aims to serve as the AI Core of the Rakuten ecosystem, enhancing interconnections between Rakuten services and users to delight customers worldwide more than ever before.